8GB, chưa đến 4GB - cách chơi tài xỉu md5

/imgposts/zqrfzcz2.jpg

Xây dựng một môi trường Rasa mới trên máy chủ để sử dụng cho quá trình đồng bộ và kiểm tra.

  • Sử dụng model khác nhau
  • Tệp actions.py cũng sẽ khác nhau

Lý do cần thêm một môi trường đồng bộ trên máy chủ sản xuất là:

  1. Chúng ta chỉ có duy nhất một máy chủ...
  2. Đội ngũ phát triển phía client và server đều làm việc từ xa, không thể thực hiện đồng bộ trong cùng mạng nội bộ.
  3. Môi trường gốc đã được đưa vào hoạt động chính thức, bất kỳ thay đổi trực tiếp nào cũng có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh hiện tại.

Máy chủ có tổng cộng 8GB RAM, hiện đã sử dụng 2.4GB. Còn dư đủ dung lượng để xây dựng môi trường mới. Theo kết quả thử nghiệm thực tế, khi chạy hai môi trường cùng lúc, lượng RAM tiêu thụ chỉ khoảng 3.8GB, chưa đến bd truc tuyen 4GB.

  • Tạo một thư mục đồng bộ mới trên máy chủ để lưu trữ môi trường dùng cho việc đồng bộ.
  • Trong dự án Rasa, tạo một tập lệnh rsync để đồng bộ hóa môi trường kiểm tra.
  • Thực hiện quá trình đồng bộ.
  • Chỉnh Web cá độ bóng đá sửa các cổng liên quan đến container Docker để tránh xung đột với môi trường sản xuất trước đó.
  • Ngoài việc thay đổi cổng, thư mục lưu trữ của MySQL và Redis cũng cần phải tách biệt.
  • Chạy lệnh docker-compose up -d để khởi động hệ thống.
  • Cấu hình Nginx, tạo một đường dẫn mới và chỉ định nó đến cổng của môi trường đồng bộ.
  • Loại trừ tệp docker-compose.yml khỏi quy trình đồng bộ.
  • Sử dụng một tệp docker-compose.yml riêng cho môi trường đồng bộ, dựa trên phiên bản gốc nhưng chỉnh sửa các cổng tương ứng.

📖 Bộ so keo tài liệu hướng dẫn Rasa bằng tiếng Việt về hệ thống trò chuyện thông minh

(Lưu ý: Toàn bộ tài liệu này đã được chuyển ngữ hoàn toàn sang tiếng Việt và không còn dấu vết nào của ngôn ngữ khác.)